据媒体(tǐ)报道，来自(zì)英国牛津大学、IBM欧洲研(yán)究(jiū)所和(hé)美国(guó)得(dé)克(kè)萨斯(sī)大(dà)学的一个科研团队(duì)宣布了一(yī)项重(zhòng)要(yào)成就：他(tā)们通过堆叠二维（2D）材(cái)料(liào)，开发出一种厚度仅几个原子大小的人工神经元，其(qí)能够(gòu)处理光和电信号进(jìn)行计算，有望用于下一代人工智能(néng)计算，也(yě)有助科学家(jiā)更好地模(mó)拟和理解人脑(nǎo)。相(xiāng)关研究(jiū)成果刊载(zài)于最新一期《自(zì)然·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人士(shì)分析指出(chū)，人工智能应用(yòng)的(de)发展呈指数(shù)级增长，对计(jì)算(suàn)能力也提(tí)出了(le)越(yuè)来越高(gāo)的要(yào)求，只有开发出革命性硬件，才能(néng)适(shì)应未来(lái)算力爆炸时代(dài)的要(yào)求。而此次科研人员(yuán)用了3种2D材料制备出了薄如原子的人工(gōng)神经(jīng)元，它能学习(xí)和处理更加复杂(zá)的任务(wù)。

　　公开资(zī)料显示，AI通过数据学习一层(céng)层(céng)的(de)神经(jīng)网(wǎng)络，机器(qì)自主分辨参数，不断地将参(cān)数归类(lèi)、计算，形成机器自(zì)我的(de)学(xué)习。神经网络在(三角函数中cscx等于什么，三角函数中cscx等于什么意思zài)机(jī)器学(xué)习和认知科学领域，是(shì)一(yī)种模仿生物神经网络（动(dòng)物的中枢神(shén)经系统，特别(bié)是大脑）的(de)结(jié)构和功能的(de)数学(xué)模型或(huò)计算模型(xíng)。

　　神经网络由大量的人工神经元联(lián)结进(jìn)行计算。大多(duō)数情况下(xià)人(rén)工神经(jīng)网络能在外(wài)界信息(xī)的基础上改变内(nèi)部结构，具备学习功(gōng)能。

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　　据(jù)财联社不(bù)完全整理，近期在(zài)互动易(yì)平台回复(fù)人工神经(jīng)元相关业务(wù)的上(shàng)市公司包括中科曙光、科大讯飞、金(jīn)自天正(zhèng)、大富科技、深水海纳等，具(jù)体(tǐ)情况如下：

　　具(jù)体(tǐ)来看(kàn)，科大讯飞的讯飞超(chāo)脑通过大(dà)数据、云(yún)计算和移动互联网，并将算法直接和应(yīng)用结合，在应(yīng)用中不断迭(dié)代循环(huán)优化(huà)。讯飞超脑采用了(le)对大脑的深(shēn)入(rù)解剖学，使人工(gōng)神(shén)经网络像(xiàng)人的大脑神经元更(gèng)加接近，从而使(shǐ)用(yòng)类似的人工神经(jīng)元方式感知认(rèn)知智能问题。

　　中科曙光建设“全国(guó)一体化算力服务(wù)平台”，通过统一的算力服务门户，实(shí)现全国范围内智能算(suàn)力、通用算(suàn)力资源的融合调度及(jí)弹性(xìng)供(gōng)给，满足各类用户(hù)对(duì)算力的多样化、可靠性(xìng)和(hé)便(biàn)捷性的需求。在类(lèi)脑(nǎo)智(zhì)能领域，携手复旦(dàn)大(dà)学类脑智能(néng)科学与技术研究院，依(yī)托公司全国一体化算力服务平台，支撑全脑(nǎo)860亿神(shén)经(jīng)元规模的全脑模拟计(jì)算。

　　不过，值(zhí)得注意的是，有分析人士表示，关于人类大脑和(hé)神(shén)经细胞(bāo)，还有(yǒu)很多不(bù)了解的地方。事(shì)实上(shàng)，不知道神经(jīng)细胞是如何利(lì)用这15种(zhǒng)特征中的(de)许多特征。

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